Kembali ke Galeri Portofolio
IoT & Smart Agriculture • Tahun 2024

Sistem Transmisi Sensor Telemetri IoT & Smart Farming Budidaya Tanaman Herbal

Kontribusi riset terapan bersama konsorsium peneliti agroteknologi perguruan tinggi dalam merekayasa solusi Internet of Things (IoT) untuk budidaya tanaman obat endemik kayu sintok. Platform mengukur dinamika hara harian, merestorasi proses pengairan secara presisi melalui aktuasi nirkabel, serta memvisualisasikan estimasi bobot biomassa maupun densitas minyak atsiri menggunakan kecerdasan buatan.

Sistem Transmisi Sensor Telemetri IoT & Smart Farming Budidaya Tanaman Herbal

1. Tantangan Utama Klien

Kelompok peneliti agroteknologi perguruan tinggi beserta mitra kelompok tani lokal mengalami kendala dalam standarisasi sistem pemantauan kondisi nutrisi hara tanah secara manual pada budidaya tanaman obat endemik. Hal ini memicu ketidakpastian dalam penjadwalan irigasi yang presisi serta kesulitan memprediksi akumulasi bobot biomassa tanaman dan optimalisasi rendemen kadar minyak atsiri daun.

2. Solusi Rekayasa Romajuna Teknologi

Kemajuan instrumentasi telemetri dicapai dengan rekayasa sensor hara tanah multi-dimensi berbasis IoT (ESP32) yang melakukan akusisi data realtime setiap 5 menit secara nirkabel. Kami mengintegrasikan sistem dengan mobile application guna memudahkan aktuasi pompa penyiraman jarak jauh, serta memprogram regresi machine learning pintar untuk menilai bobot perkembangan bionomerik tanaman.

3. Dampak & Hasil Terukur

Menghadirkan efisiensi penggunaan air dan pupuk hingga 40%, menyajikan log historis klimatologi mikro terperinci, serta meningkatkan ketepatan estimasi akumulasi minyak atsiri tanaman sintok hingga tingkat akurasi di atas 92%.

Fitur & Modul Utama Sistem

High-Frequency Irrigation Actuator: Mekanisme kontrol pompa penyiraman nirkabel dan pengaliran larutan nutrisi secara real-time langsung melalui smartphone Android atau iOS.
5-Minute Interval Sensor Logs: Transmisi telemetry nirkabel yang presisi guna melacak fluktuasi keasaman tanah, kadar air, suhu mikro, dan unsur hara tanah.
Predictive Machine Learning Node: Model pemelajaran mesin berbasis regresi untuk mengestimasi akumulasi massa organik vegetatif tanaman dan kandungan minyak atsiri.
Interactive Microclimate Dashboard: Panel grafik interaktif guna menganalisis produktivitas tanam dan pola fluktuasi kondisi lingkungan tanaman herbal.
Metadata Proyek

Pusat Riset Agroteknologi & Pendidikan Tinggi

Klien / Lembaga: Pusat Riset Agroteknologi & Pendidikan Tinggi
Tahun Rilis: 2024
Kategori Aplikasi: IoT & Mobile App
Status Sistem: Beroperasi Penuh

Teknologi Terpasang:

PHP Laravel CSS Bootstrap Javascript JQuery MySQL Java Kotlin IoT (ESP32)

Studi Kasus Proyek Lainnya

Bisnis & Pariwisata

Sistem Ekosistem Digital Kehutanan & Agrowisata Kawasan Konservasi Danau Toba

Membangun ekosistem digital terpadu untuk agrowisata berkelanjutan di kawasan Danau Toba yang mengintegrasikan pemetaan kepemilikan lahan berbasis GIS, digitalisasi logistik pembibitan, serta direktori wisata interaktif guna mendukung ekonomi sirkular pelaku usaha lokal.

Pelajari Kasus
Riset & Akademisi

Sistem Manajemen Konferensi Ilmiah Internasional & Publikasi Terpadu

Membangun platform manajemen konferensi ilmiah internasional terpadu bagi lembaga riset dan konsorsium perguruan tinggi untuk mengotomatisasi pendaftaran, penyerahan abstrak, sistem penelaahan sejawat ganda (double-blind review), revisi paper, hingga metrik visual statistik laporan konferensi.

Pelajari Kasus
Sosial & EduTech

Sistem Sensus Demografi Warga Nasional & Portal Bimbel CBT Online

Membangun sistem integrasi basis data sensus keanggotaan paguyuban kekeluargaan nasional dari seluruh provinsi dan kabupaten. Sistem dilengkapi dengan portal Bimbel Online, fungsi Presensi Digital, E-Learning internal, serta modul ujian online Computer Based Test (CBT) interaktif untuk melatih kompetensi akademis generasi muda.

Pelajari Kasus

Kirim Rencana Proyek Anda

Sampaikan ringkasan kebutuhan sistem Anda. Kami akan menganalisis dan menyiapkan estimasi proposal gratis.